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08/12/2016

La retinopatía diabética (DT por sus siglas en inglés), también conocida como enfermedad ocular diabética, es una complicación de la diabetes que afecta a los ojos. Es causada por el daño a los vasos sanguíneos de la retina, el tejido sensible a la luz en la parte posterior del ojo. Es una enfermedad grave que puede conducir a la ceguera irreversible y afecta a hasta el 80 por ciento de todos los pacientes que han tenido diabetes durante 20 años o más. Teniendo en cuenta que hay 415 millones de pacientes diabéticos en todo el mundo, lo que plantea graves riesgos. Sin embargo, el tratamiento adecuado y la monitorización de los ojos pueden reducir sustancialmente la aparición de retinopatía diabética.

Desafortunadamente, los especialistas médicos capaces de detectar la enfermedad no están disponibles en muchas partes del mundo donde la diabetes es frecuente. Por lo general, los especialistas detectan esta enfermedad mediante el examen de imágenes de la parte posterior del ojo y la tasa de la presencia de la enfermedad y la gravedad de la misma.

Esta opción es costosa, ya que requiere un especialista altamente entrenado para interpretar imágenes y en un caso de muchos países subdesarrollados está fuera del alcance de muchos pacientes. Ahora los investigadores de Google están tratando de lidiar con este problema mediante el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de interpretar los signos de retinopatía diabética en las fotografías de la retina, ayudando potencialmente a los médicos a la pantalla de más pacientes en entornos con recursos limitados.

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Los investigadores, en colaboración con médicos, formaron sus algoritmos utilizando un conjunto de datos de 128.000 imágenes cada uno evaluado por 3-7 oftalmólogos de un panel de 54 médicos. El algoritmo de la red neuronal profunda luego fue probado en dos conjuntos de validación clínica separados de aproximadamente 12000 imágenes con varios oftalmólogos sirviendo como el estándar de referencia. Los resultados iniciales son muy emocionantes ya que el rendimiento del algoritmo está a la par con el de los oftalmólogos.

Aunque todavía hay maneras de mejorar el rendimiento del software los resultados preliminares son bastante alentadores. Pronto métodos automatizados de detección retinopatía diabética estarían disponibles para ayudar a los médicos en la evaluación de más pacientes y rápidamente se refiere a aquellos con signos de enfermedad a un especialista. Actualmente, Google trabaja con la FDA para evaluar aún más su tecnología en estudios clínicos.

Fuente:

Http://www.dailytech.com/

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